NR ENGINE

NEAR REPEAT SUÇ ANALİZ YAZILIMI

Suç analizinde yeni bir devir.
Literatürdeki en güçlü teorileri pratik çözümlere dönüştürüyoruz.

Sunucu hazırlığı aşamasındadır. En kısa zamanda eklenecektir.

Amacımız

"Amacımız, literatürdeki 'Near Repeat' suç analizi hipotezini, kolluk kuvvetleri için pratik bir karar destek yazılımına dönüştürmektir."

Analiz Gücü

'Near Repeat' algoritması ile geçmiş suç verilerinden gelecek risk bölgelerini tahmin ediyoruz.

Karar Destek

Kolluk kuvvetlerine olay anında ve stratejik planlamada gerçek zamanlı veri desteği sağlıyoruz.

Şeffaf Veri

Karmaşık suç verilerini, anlaşılır ve eyleme dökülebilir görsel çıktılara dönüştürüyoruz.

Teknoloji Yığınımız

NR Engine, en modern teknolojilerle performans ve doğruluğu birleştirir.

Python & SciPy

Karmaşık matematiksel hesaplamalar ve Near Repeat istatistikleri için çekirdek motor.

Leaflet & GIS

Etkileşimli haritalama ve coğrafi bilgi sistemleri ile görsel analiz.

Hızlı Render

Büyük miktardaki suç verisinin tarayıcı üzerinde hızlı ve akıcı görselleştirilmesi.

Güvenli Altyapı

Veri gizliliği ve güvenliğini ön planda tutan mimari tasarım.

Sistem Çekirdeği

NR Engine aktif modülleri ve operasyonel kabiliyetleri.

MODULE_ID: NR_DIST_ANALYSIS

Mesafe Analitiği

"Near Repeat" mesafe parametrelerinin dinamik Bayesyen hesaplanmaktadır.

MODULE_ID: TEMP_RECURSION

Zamansal Döngü

Suç zamanlamalarının periyodik ve mevsimsel korelasyon analizi.

MODULE_ID: GIS_HEAT_DYNAMIC

Dinamik Isı Katmanı

Gerçek zamanlı mekansal suç yoğunluğu ve sıcak nokta tespiti.

MODULE_ID: DATA_MERGE_CORE

Veri Entegratörü

Heterojen suç verilerinin yüksek uyumlulukla tek potada birleşimi.

Akademik ve Teknik Takım

Projeyi bilimsel temeller üzerinde yükselten uzman kadromuz.

Dr. Selim Eraslan

Danışman

Proje Akademik Danışmanı & Dr. Öğretim Üyesi

Hasan Buğra Gül

Yürütücü

Yazılım Geliştirme & Teknik Destek

Berivan Boğa

Araştırmacı

Veri Madenciliği, CBS ve Haritalandırma

Serkan Aksoy

Araştırmacı

Veri Madenciliği, CBS ve Haritalandırma

Geliştirme Yol Haritası

Projenin gelecek vizyonu ve planlanan kilometre taşları.

Faz 1: Veri Entegrasyonu

Farklı formatlardaki suç verilerinin otomatik olarak sisteme aktarılması (Tamamlandı).

Faz 2: Near Repeat Algoritması

Çekirdek analiz motorunun optimizasyonu ve yüksek başarı oranı (Tamamlandı).

Faz 3: Mobil Uyumluluk & HUD

Saha ekipleri için geliştirilmiş arayüz ve gerçek zamanlı bildirim sistemleri (Devam Ediyor).

Faz 4: Yapay Zeka Destekli Tahmin

Derin öğrenme modelleri ile suç trendlerinin aylar öncesinden tahmini (Planlanıyor).

HOŞ GELDİNİZ